PCA regulacija temperature

[VolkD]

Zelo pogosto uporabljeni PID sistemi za regulacijo temperature imajo to slabo lastnost, da je zelo težko nastaviti optimalne PID parametre.
Obstaja še en sistem regulacije, ki se imenuje PCA. Žal o njem vem zelo zelo malo. Niti osnovnega principa ne poznam. Ve kdo kaj več o tem ?

[zanka]

Hja .. ima ta PCA kakšno povezavo z metodo glavnih komponent, ali je pač to nekaj drugega?

[VolkD]

Hja .. ima ta PCA kakšno povezavo z metodo glavnih komponent, ali je pač to nekaj drugega?

Nimam pojma.
Tole sem našel: https://core.ac.uk/download/pdf/67570429.pdf

[eldi2011]

V tej diplomski si lahko prebereš nekaj informacij.
https://www.google.com/url?sa=t&source= ... 8Yi6ELGI1S

EDIT

Vidim, da si že našel....

[VolkD]

V tej diplomski si lahko prebereš nekaj informacij.
https://www.google.com/url?sa=t&source= ... 8Yi6ELGI1S

EDIT

Vidim, da si že našel....

Ja, ampak v tej nalogi ni nič konkretnega. Ali pač ?
Vidim, da se gre pravzaprav za neke vrste analogni računalnik (seštevalniki, primerjalniki,...).

[zanka]

Vidim, da so omenjene glavne komponente. Sedaj bi se temu reklo "strojno učenje" oziroma "umetna inteligenca". Tu pa se tudi moje znanje konča. Bi se moral poglobiti v to, verjetno je tako trivialno kot izravnalni račun zaradi katerega imajo na geodeziji cel predmet, v bistvu pa gre za predoločeni sistem.

[Iztok]

Tudi meni se ta PCA ne zdi nič kaj dosti boljšega kot PID regulacije. Po grafih je celo slabši ker se ob dvigu temp. zažene precej čez nastavljeno vrednost, česar pri industrijskih PID nisem opazil, pa naj bo to v S7 PLCjih s funkcijskim blokom ali samostojnih PID regulatorjih - npr. Omron, Jumo, Enda, itd.

[blasny]

Kot alternativo PID, si mogoče poglej še Mehko (fuzzy) logiko.
https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_control_system
https://studentski.net/gradivo/ulj_fel_ ... _logika_01
https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_logic

[s54mtb]

Morda se je dobro za začetek pozanimat, kaj sploh je to, o čemer sprašuješ

PCA: Principal Component Analysis

PCA is a method used to transform a set of correlated variables into a smaller set of new variables that are uncorrelated and retain most of the original information, where the variation in the signals is considered to be the information. PCA takes advantage of redundant information existent in highly correlated variables to reduce the dimensionality. After developing a model using good (training) data, the reduced dimension PC model can be use to detect and diagnose process abnormalities in a robust way.

Tako na grobo/hitro, gre za statistično metodo.

Prilagam še en PDF.

[Carko]

Ne vem, zakaj si si izbral ravno to. V zaključku piše, da ravno zaradi dolgega mrtvega časa takšna regulacija temperature ni najbolj optimalna.

Če želiš malo bolj sodobno krmiljenje (pa ne tako sodobno, da bi se moral učiti strojnega učenja), si raje poglej npr. MPC - Model Predictive Controller.

PID deluje tako, da računa spremembo napake med nastavljeno in želeno vrednostjo, kar pomeni, da je vedno v zaostanku, sploh ko pride do motenj. MPC pa predvideva, kako se bo sistem obnašal v prihodnje in temu primerno izračuna vrednost krmilnih parametrov.

Konkreten primer, če npr. pri 3D printerju povečaš hitrost ekstrudiranja, bo čez nekaj trenutkov temperatura v glavi začela padati. PID bo odreagiral šele, ko se bo temperatura že spustila pod nastavljeno. MPC bo odreagiral, ko boš povišal hitrost in bo vključil grelec, tik preden bi temperatura začela padati.

[javr]

MPC pa predvideva, kako se bo sistem obnašal v prihodnje in temu primerno izračuna vrednost krmilnih parametrov.

str.78, poglavje 5.7: Optimization

[VolkD]

Ne vem, zakaj si si izbral ravno to. V zaključku piše, da ravno zaradi dolgega mrtvega časa takšna regulacija temperature ni najbolj optimalna.

Nič še nisem izbral. Samo gledam kaj bi in kako. Dolg mrtvi čas mi ni problem, Pomembna pa je enostavnost izvedbe.

[javr]

iskal nekaj drugega in slučajno naletel na tole